文献类型：期刊文章

作　　者：李路明[1] 刘志明[2] 张治国[2] 蔡志民[1] 廖志军[3] 胡振燕[4]

机构地区：[1]国网江西省电力公司信息通信分公司,江西南昌330029 [2]北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室,北京100876 [3]国网江西省电力公司,江西南昌330029 [4]江西省铁路投资集团公司,江西南昌330000

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61671076)~~

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：8

起止页码：58-63

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对架空输电线路覆冰厚度的实时可靠的监测需求,提出了基于光纤光栅传感器技术(FBG)的抛物线与BP神经网络联合算法应用于架空线覆冰厚度监测的方案。该方案在使用抛物线算法对覆冰厚度进行初步计算的基础上,进一步利用BP神经网络算法对计算结果予以修正。试验结果表明:该方案可有效提高基于光纤光栅传感技术的架空线覆冰厚度监测准确度,其覆冰厚度测量误差不超过2 mm。

关 键 词：抛物线算法  BP神经网络算法 光纤光栅 架空线 覆冰厚度

分 类 号：TM764]