文献类型：期刊文章

作　　者：张延旭[1] 胡春潮[1] 黄曙[1] 冯善强[1] 林冠强[2]

机构地区：[1]广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东省广州市510080 [2]广东电网有限责任公司惠州供电局,广东省惠州市516000

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：19

起止页码：147-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提升电力系统二次设备的运维和管控水平,从二次设备的缺陷数据出发,提出了基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘与分析方法。首先,分析了关联规则与Apriori算法的基本思路,然后建立了基于关联规则的二次设备缺陷模型,在模型中考虑了二次设备缺陷的几个重要属性:二次设备的生产厂家、设备类型、设备缺陷的原因、发生缺陷的设备部位以及缺陷等级。进一步,以一组自动化设备缺陷数据为例,阐述了基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘和分析方法,分析结果表明所提方法能够用于寻找二次设备的薄弱环节,并能够找到诱发薄弱环节的原因,同时还具有分析设备家族性缺陷等功能。

关 键 词：二次设备 关联规则 数据挖掘 APRIORI算法

分 类 号：TM507]