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期刊文章详细信息

基于BP神经网络和MATLAB的基坑变形研究    

On deformation of foundation pit based on BP neural network and MATLAB

  

文献类型:期刊文章

作  者:兰进京[1,2] 刘耀鹏[2] 宋佳[2]

机构地区:[1]河南省地质矿产勘查开发局第二地质矿产调查院,河南郑州450001 [2]河南省焦作地质勘察设计有限公司,河南焦作454002

出  处:《河南城建学院学报》

基  金:国家自然科学基金项目(41572341)

年  份:2017

卷  号:26

期  号:4

起止页码:13-18

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、NSSD、UPD、普通刊

摘  要:为确保基坑工程施工安全,提出用BP神经网络和MATLAB对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小。实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值比较,可知BP神经网络的收敛速度较慢,训练时间较长,但预测精度较高,能满足工程精度的要求。

关 键 词:BP神经网络 MATLAB 基坑变形 变形值  预测值

分 类 号:TU362]

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引证文献:

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同被引文献:

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