文献类型：期刊文章

作　　者：陈实[1] 易军[1] 李倩[2] 黄迪[1] 李太福[1]

机构地区：[1]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331 [2]重庆大学数学与统计学院,重庆401331

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(51375520;51374268;51404051;61174015);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykfC0034);重庆市优秀人才科技训练计划(cstc2013kjrc-qnrc40008);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324);重庆市高校优秀成果转化项目(KJZH14218);重庆市基础科学与前沿技术研究(cstc2015jcyjBX0099);重庆科技学院研究生科技创新计划项目基金(YKJCX1620402)

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：5

起止页码：978-984

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：区间神经网络建模是区间控制的核心部分,也是提高系统鲁棒性的重要方法.针对区间神经网络算法收敛速度慢的问题,提出一种自适应动量因子算法.算法利用区间运算建立输入与输出数据的映射模型,通过引入具有自适应特性的动量项,使用最速下降法对动量项进行自适应更新,在加快系统收敛速度的同时,克服系统稳态误差大和容易陷入局部最小值的弊端.典型算例实验表明:区间神经网络能够较为精确地建立区间网络模型,自适应动量因子算法提高了区间神经网络整体性能.

关 键 词：区间控制  区间神经网络  动量因子 自适应

分 类 号：TP183]