期刊文章详细信息
区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用
Interval-valued Hesitant Fuzzy Bonferroni Mean Operators and Their Application to Multiple Attribute Decision Making
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆科技学院工商管理学院,重庆401331 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081
基 金:重庆社会规划博士项目(2016BS087)
年 份:2017
卷 号:26
期 号:9
起止页码:13-20
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。
关 键 词:多属性决策(MADM) 区间犹豫模糊集(IVHFS) 区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子 区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子
分 类 号:C934[管理科学与工程类]
参考文献:
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