文献类型：期刊文章

作　　者：李煜[1] 裴宇航[2] 刘景森[3]

LI Yu PEI Yu-hang LIU Jing-sent(Research Institute of Management Science and Engineering, He＇nan University, Kaifeng 475004, China College of Computer and Information Engineering, He＇nan University, Kaifeng 475004, China Institute of Intelligent Network System, He＇nan University, Kaifeng 475004, China)

机构地区：[1]河南大学管理科学与工程研究所,河南开封475004 [2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004 [3]河南大学智能网络系统研究所,河南开封475004

出　　处：《控制与决策》

基　　金：河南省科技攻关项目(162102110109);河南省科技攻关重点项目(142102210036)

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：1775-1781

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个体在任何时期都有概率发生变异,使种群保持较高的多样性和活跃性.同时在算法整个寻优过程中融入均匀变异和高斯变异,两种变异机制共同协作使算法首先快速定位到全局最优解区域,随后完成局部精确搜索.仿真结果表明,改进后的算法寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.

关 键 词：蝙蝠算法  均匀变异  高斯变异 变异开关函数  

分 类 号：TP301.6]