文献类型：期刊文章

作　　者：石伊凡[1] 吴连成[1] 石元值[2]

机构地区：[1]杭州市高级中学钱江校区,浙江杭州310021 [2]中国农业科学院茶叶研究所农业部茶树生物学与资源利用重点实验室,浙江杭州310008

出　　处：《浙江农业科学》

基　　金：公益性行业(农业)科研专项(201203046);中国农业科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS-03)

年　　份：2017

卷　　号：58

期　　号：9

起止页码：1541-1545

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为区分不同龙井茶产地来源,为生产者及消费者提供理论方法依据;本文分别对三大龙井茶产区进行代表性样品采集,通过氨基酸组分分析、高效液相色谱及原子发射光谱等方法,分析其生化成分及矿质元素含量,探讨龙井茶产地溯源技术。结果表明,以咖啡因、茶多酚、GCG、羟脯氨酸、苏氨酸、茶氨酸、酚氨比及镁、铬9个参数形成的Fisher逐步判别(FLDA)模型方程,基本能判别出龙井茶的产地,准确率达80%以上。

关 键 词：龙井茶 生化品质  矿质元素 产地判别  

分 类 号：S571]