文献类型：期刊文章

作　　者：秦晅[1] 蔡建超[1] 刘少勇[1] 卞爱飞[1]

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《石油物探》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC060110304);国家自然科学基金(41572116);中央高校基本科研业务费专项资金(CUG160602)联合资助~~

年　　份：2017

卷　　号：56

期　　号：5

起止页码：658-666

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法。首先对微地震信号进行经验模态分解,获得从高频到低频排列的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后求取相邻固有模态函数分量之间的互信息熵,从而辨识出高频与低频部分的分界;最后利用同步压缩变换提取高频部分的有效信号,将其与低频部分重构,实现微地震信号的有效去噪。利用不同噪声强度的理论模型和实际资料,对本文方法与直接舍弃高频成分的去噪方法进行了对比,结果表明,本文方法能够很好地去除微地震信号中的混叠噪声,并将有效信号从噪声中提取出来,提高了资料的信噪比。

关 键 词：微地震信号  经验模态分解 同步压缩变换  互信息熵  重构  噪声压制

分 类 号：P631]