文献类型：期刊文章

作　　者：吕喜明[1,2]

Ximing Lyu(School of Mathematical Sciences, Inner Mongolia University, Hohhot Inner Mongolia 010021, China School of Statistics and Mathematics, Inner Mongolia University of Finance and Economics, Hohhot Inner Mongolia 010070, China)

机构地区：[1]内蒙古大学数学科学学院,内蒙古呼和浩特010021 [2]内蒙古财经大学统计与数学学院,内蒙古呼和浩特010070

出　　处：《会计与经济研究》

基　　金：国家自然科学基金项目(71261017;71661025)

年　　份：2017

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：91-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC)对其进行风控能力效率初评,根据设定的步长进行了优、良、中、差风控能力效率评级。并以优势平台为参考集,以非优势平台为评价集,运用新型广义DEA模型进行了"追赶效率"研究及投影分析,探究了非优势平台效率低下的症结所在及非优势平台向优势平台转变的可行性路径。

关 键 词：聚类分析 广义DEA  互联网金融 风险评价  

分 类 号：F832.5[金融学类]