期刊文章详细信息
阀控非对称伺服缸基于粒子群优化的模糊PID控制器研究
Fuzzy PID Controller Optimized by Particle Swarm Optimization for Valve Controlled Asymmetric Servo Cylinder
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510641 [2]韶关市华工高新技术产业研究院,广东韶关512027
基 金:国家自然科学基金(11272122);广东省部产学研重大项目(2012A090300011)
年 份:2017
卷 号:41
期 号:9
起止页码:17-23
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对阀控非对称伺服缸非线性、参数时变的特点,考虑到油液压缩特性的影响,建立了包含变体积弹性模量的系统数学模型。提出一种基于粒子群算法优化(PSO)的模糊自适应PID控制方法(简称PSO_FPID)。模糊逻辑推理在线调整PID控制器的比例、积分和微分系数,以粒子群算法实现对模糊控制比例因子和量化因子的参数寻优,两种方法的组合保证了系统最佳参数匹配下的自适应控制。同时,利用AMESim与Simulink联合仿真研究不同含气量的阀控缸模型在传统PID与PSO_FPID两种控制方法下的动态响应特性。结果表明:PSO_FPID综合了PID控制器高精度的优点和模糊控制器快速、适应性强的特点,能够有效抑制油液动态压缩特性的非线性影响,使系统具有良好的动、稳态特性。
关 键 词:模糊PID 粒子群算法 油液压缩特性
分 类 号:TH137]
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