文献类型：期刊文章

作　　者：闫伟[1,2] 张军[2]

YAN Wei ZHANG Jun(School of Information Engineering, Suqian College, Suqian 223800, Jiangsu Province, China School of Computer Science and Software Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China)

机构地区：[1]宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁223800 [2]华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海200062

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60702065);全国教育科学规划教育部重点项目(批准号:DCA090327);江苏省社科联合研究项目(批准号:15YSB-131);宿迁市科技支撑计划项目(批准号:S201411)

年　　份：2017

卷　　号：55

期　　号：5

起止页码：1249-1254

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统模型无法对网络流量异常进行准确识别和检测的问题,提出一种基于时间序列分析的网络流量异常检测模型.首先提取网络流量的原始数据,并对原始数据进行小波阈值去噪处理,消除干扰因素的影响;然后采用时间序列分析法挖掘网络流量数据之间的变化关系,建立网络流量异常检测模型;最后通过仿真实验验证检测模型的有效性和优越性.实验结果表明,时间序列分析法可以准确、及时地检测网络流量的异常行为,且结果优于目前其他网络流量异常检测模型.

关 键 词：网络安全 流量异常  检测模型  回声状态流量  时间关联  

分 类 号：TP393]