文献类型：期刊文章

作　　者：苏培峰[1] 黄世奇[2] 王艺婷[1] 刘代志[1]

SU Pei-feng HUANG Shi-qi WANG Yi-ting LIU Dai-zhi(College of Primary Command,the Rocket Force University of Engineering,Xi’an 710025 School of Information Engineering,Xijing University,Xi’an 710123,China)

机构地区：[1]火箭军工程大学初级指挥学院,陕西西安710025 [2]西京大学信息工程学院,陕西西安710123

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金(41174093;61379031;41574008)

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：1700-1705

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：角点含有丰富的图像结构信息,在图像配准中是广泛应用的图像特征。Harris算法是经典的角点提取算法,Harris角点对图像旋转具有不变性,但对尺度变化敏感,在有尺度变化的图像配准中,应用受限。仿照SIFT特征点提取过程,提出了一种多尺度角点提取方法,提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性。并用SIFT描述子描述,用光学及SAR图像进行了配准实验。结果表明,与SIFT、Harris算法相比,本文方法在保证配准精度的基础上,配准时间减少40%以上,特征点在配准过程中的利用率提高一倍多。

关 键 词：多尺度角点  SIFT算法 图像配准

分 类 号：TP751]