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期刊文章详细信息

人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级    

The Technological Path and Practice Exploration of Reconstructing Learning based on Artificial Intelligence(AI) 2.0:Also on the Functional Upgrade of Intelligent Tutoring System

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈凯泉[1] 沙俊宏[1] 何瑶[1] 王晓芳[1]

机构地区:[1]中国海洋大学教育系,山东青岛266100

出  处:《远程教育杂志》

基  金:国家社会科学基金项目"基于E-SCIENCE的新型科研范式研究"(15BTQ057);教育部人文社会科学研究项目"高校虚拟科研组织的组建模式与运行机制研究--基于协同创新的视角"(14YJC880005);中国海洋发展研究会基金项目"海洋科学研究中的范式转型及对策研究"(CAMAJJ201605)的研究成果

年  份:2017

卷  号:35

期  号:5

起止页码:40-53

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘  要:人工智能(AI)经历了60余年的发展积累起强大的技术基础,近十年来,AI走过计算智能、感知智能之后,正在迅速向认知智能迈进,人工智能已从仅被精英小众群体认知与使用的1.0时代,走进被各行各业大量应用的2.0时代。伴随自然语言理解、表情识别、教育大数据、虚拟现实及机器人等技术的飞速发展与应用,引入这些技术之后的新型智能教学系统,正在对知识的表征形式及学习过程实施智能化改造与重塑,并即时捕捉与感知、分析学习者的学习状态,自动测评、学习分析、情绪感知、仿真教学及智能陪伴等成为智能教学系统的应有功能。未来的智能教学系统将基于大数据智能与跨媒体智能协同,支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐,教育中的人工智能将走向人机协同的增强智能。

关 键 词:人工智能 AI  智能教学系统 学习分析  自然语言理解 虚拟课堂 跨媒体智能  

分 类 号:G40-057]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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