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期刊文章详细信息

基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量管理策略  ( EI收录)  

Energy Management Strategy for Plug-in Hybrid Electric Bus with Evolutionary-Reinforcement Learning Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈征[1] 刘亚辉[2] 杨芳[1]

机构地区:[1]宁波工程学院理学院 [2]清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

出  处:《机械工程学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61503205;51375009)

年  份:2017

卷  号:53

期  号:16

起止页码:86-93

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:插电式混合动力客车越来越多出现在城市公交领域。为了更好地提升车辆的燃油经济性,整车能量管理策略成为一大研究热点。提出一种基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量优化管理策略。首先,给出简化的车辆模型并基于增强学习系统给出能耗的优化目标函数;其次,针对此优化目标函数给出了初始的控制策略种群,并用进化算法求出最优的能量控制策略和最优能耗值;最后,通过仿真分析验证了算法的有效性。提出的新方法相对传统的电量消耗-维持(Charge depleting charge sustaining,CDCS)策略减少了大约12%的花费。

关 键 词:同轴并联  插电式混合动力公交车  能量管理策略 增强学习  进化算法

分 类 号:U469]

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同被引文献:

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