文献类型：期刊文章

作　　者：胡凯龙[1,2] 刘清旺[2] 庞勇[2] 李梅[3] 穆喜云[4]

Hu Kailong Liu Qingwang Pang Yong Li Mei Mu Xiyun(College of Oeoscience and Surveying Engineering, China University of Mining and Technology （Beijing）, Beijing 100083, China Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, geijing 100091, China Institute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China Institute of Forestry Ecology, Chifeng Academy of Forestry, Chifeng 024000, China)

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083 [2]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 [3]中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 [4]赤峰市林业科学研究院森林生态所,赤峰024000

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(31370635);国家高技术研究发展计划(2012AA12A306);国家重点基础研究发展计划(2013CB733404)

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：16

起止页码：88-95

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对星载激光雷达(geoscience laser altimeter system,GLAS)大光斑属性,该文提出了一种改进后的光斑尺度森林冠层高度估测方法,并分析了复杂地表对其估测精度的影响。首先,对机载lidar点云分类出地面点,并利用地面点对点云数据进行高度归一化处理,提取点云局部最大值得到光斑范围内机载lidar最大冠层高度;以机载lidar最大冠层高度作为模型参数拟合因变量,同时以坡度作为模型的输入变量,结合光斑大小和地表粗糙度,进行参数拟合,得到改进后光斑尺度森林冠层高度估测模型;最后,利用实测样地数据对冠层高度估测模型进行验证。结果表明:机载点云数据可以准确地反映光斑范围内森林冠层的分布,受到树种类型和点云密度的影响,不同森林类型的点云冠层分布存在明显差异。坡度等级直接影响GLAS光斑尺度森林冠层高度的估测精度,改进后的估测模型可以减小坡度对GLAS光斑森林冠层高度估测的影响,模型估测均方根误差(root mean square error,RMSE)稳定在3.26~3.88 m。样地Lorey's高与估测结果拟合度较好,相关系数r=0.66,不同森林类型光斑尺度冠层高度估测精度存在差异,混交林估测精度最高,r和RMSE分别为0.84和1.06 m。该方法可以有效减少地形条件对光斑尺度森林冠层高度估测的影响,并为更大尺度的冠层高度制图提供了有效的参考。

关 键 词：激光 数据处理 林地 冠层高度  星载激光雷达  点云分类  估测模型  坡度

分 类 号：P237]