文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳爱国[1] 张宇[1] 唐天义[1] 刘燕德[1]

机构地区：[1]华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所,江西南昌330013

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61640417);南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号)

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：9

起止页码：401-408

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现对醇类柴油的鉴别和含量的测定,在实验室制备了甲醇柴油和乙醇柴油。利用主成分分析方法将甲醇柴油和乙醇柴油分成两类,利用中红外光谱法对光谱数据进行平滑、基线校正、多元散射校正和归一化,得到预处理光谱图,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测甲醇柴油的甲醇含量和乙醇柴油的乙醇含量,其模型误判率低于7.1%。结果表明,甲醇柴油甲醇含量LSSVM模型预测集相关系数和预测集均方误差分别为0.9791和1.7201;乙醇柴油乙醇含量LSSVM模型预测集相关系数和预测集均方误差分别为0.9802和2.9563。实验的结果表明最小二乘支持向量机模型能够预测甲醇乙醇柴油中的甲醇和乙醇含量,且是一种很有前途的方法。

关 键 词：光谱学 中红外光谱 主成分分析  最小二乘支持向量机 甲醇柴油 乙醇柴油

分 类 号：TP394.1] TH691.9[计算机类]