文献类型：期刊文章

作　　者：王燕凤[1] 冯海林[1] 杜晓晨[1] 方益明[1]

机构地区：[1]浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,浙江农林大学信息工程学院,浙江临安311300

出　　处：《林业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(61302185,61272313);浙江省自然科学基金(LQ14F020014,LY15F 020034);浙江省科技厅科技计划项目(2015F50025);浙江省新苗人才计划项目(2015R412048)

年　　份：2017

卷　　号：2

期　　号：5

起止页码：109-114

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：树木圆盘年轮图像分析是一种具有较强实用价值的树龄测量方法,但树木横截面上的色斑、锯痕、木材组织中的粗大管孔等都会导致年轮图像发生灰度变化,降低树龄检测精度。为此,提出了一种新的树木年轮图像增强的树龄测量方法:首先采用双边滤波对树木年轮图像进行图像增强,在保留年轮边缘信息的同时抑制锯痕、色斑等导致的灰度变化;然后采用改进的Canny算法对年轮图像进行边缘检测,为了克服传统Canny算子对噪声敏感的缺点,在求取年轮图像的梯度时,计算水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度分量;最后根据多数投票原则,统计年轮图像中的边缘数量,实现树龄测量。实验结果表明,提出的方法能够有效抑制色斑、锯痕、粗大管孔等因素的干扰,得到的年轮边缘图像光滑、清晰,统计得到的树龄与真实情况一致。

关 键 词：年轮图像  图像增强 树龄测量  双边滤波 多数投票  

分 类 号：S718.4[林学类]