文献类型：期刊文章

作　　者：汪忱[1] 张宝辉[2] 王虹[1] 李中文[2]

机构地区：[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094 [2]北方夜视科技集团有限公司南京研发中心,江苏南京211106

出　　处：《红外技术》

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：835-840

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法。本算法通过去雾预处理使图像在检测时获取更加完整的显著性区域,再对该区域采用分层差分表达理论,把高层的差分向量换算到低层,最终计算显著性区域的差分向量以及图像的全局变换函数,实现图像增强。实验结果表明,本文算法对显著性区域的增强效果明显,合理地突出了显著性区域,增强图像的同时对原图边缘细节的保持能力很好。

关 键 词：视觉显著性 分层差分表达理论  红外图像增强 去雾

分 类 号：TP391]