文献类型：期刊文章

作　　者：罗慧芬[1,2] 苗放[3] 叶成名[3]

机构地区：[1]山西师范大学现代文理学院地理系,临汾041000 [2]山西师范大学地理科学学院,临汾041000 [3]成都理工大学地球物理学院,成都610059

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(20151103)资助项目;山西师范大学自然科学基金(ZR1412)资助项目;国家自然科学基金(41001253)资助项目

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：818-824

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多源遥感影像数据融合可以将不同来源数据包含的优势信息重构为新的信息载体,进而为解决实际问题提供更丰富的信息。与TM,CBERS-1等影像数据相比,ASTER多光谱影像在短波红外波段具有更强的优势,因此将其与SPOT5全色波段进行融合可为解决实际问题提供更多的细微信息。本文选取主成分分析变换(Principal component analysis,PCA)、比值变换(Brovey)、格兰姆-施密特变换(Gram-Schmidt,GS)和小波变换4种融合方法进行对比研究,实验结果表明PCA变换和GS变换适用于这两种影像融合。

关 键 词：SPOT5全色波段  ASTER多光谱  影像融合 评价  

分 类 号：TP751]