文献类型：期刊文章

作　　者：彭涛[1] 丁凌云[2]

机构地区：[1]东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040 [2]哈尔滨商业大学设计艺术学院,黑龙江哈尔滨150028

出　　处：《继续教育研究》

年　　份：2017

期　　号：9

起止页码：123-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着MOOC教学方式出现,导致教育大数据呈几何级数式增长。如何利用教育大数据(Big Data)对学习者的学习行为进行定量和定性分析,其结果用以切实提高教学质量是高等教育机构和从业者亟待解决的重要课题。学习分析技术是指通过采用先进的数据分析工具及分析方法对学生的学习效果进行预测与评价,从而做到学习问题诊断,最终实现学习效果优化的一系列技术方法的集合。文章在介绍学习分析技术外延与内涵之后,提出一种混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式,并展望对如何利用技术进行教育创新,以期为高等教育改革提供借鉴与参考。

关 键 词：学习分析  深度学习  混合学习  深度教学

分 类 号：G40-012]