文献类型：期刊文章

作　　者：陈锡文[1,2] 李晓谦[1] 申双花[3]

机构地区：[1]中南大学轻合金研究院,长沙410083 [2]湖南省汽车技师学院电气系,邵阳422001 [3]邵阳学院团委,邵阳422000

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)资助项目(C2010CB731706)

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：703-708

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：设计了基于BP神经网络的超声波振动电源控制模型,并应用到新的超声波振动电源中。在730℃铝合金熔体铸造实验过程中,新的超声波振动电源输出频率为19.259kHz^20.086kHz,超声波平均振幅为15.93μm,输出功率为1.073kW^1.203kW,晶粒的平均尺寸为143.63μm,晶粒尺寸大小均匀。系统仿真与实验结果表明,使用新的超声波振动电源控制模型可以提高电源输出功率和频率的精度,有助于超声波振动电源的稳定工作,提高了铝合金的铸造质量。

关 键 词：超声波振动 电源 超声波辅助铸造  BP神经网络 电源控制模型  

分 类 号：TG244]