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期刊文章详细信息

基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究    

An Empirical Study on Network Public Opinion Monitoring and Early Warning Based on Fuzzy Inference of Semantic Membership

  

文献类型:期刊文章

作  者:张艳丰[1,2] 李贺[1] 彭丽徽[1,2] 陈远方[1]

机构地区:[1]吉林大学管理学院,吉林长春130022 [2]长沙师范学院图书馆,湖南长沙410100

出  处:《情报理论与实践》

年  份:2017

卷  号:40

期  号:9

起止页码:82-89

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。

关 键 词:语义隶属度  模糊推理 网络舆情 舆情监测 舆情预警  

分 类 号:G206] TP393.0]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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