文献类型：期刊文章

作　　者：郭秋滟[1]

机构地区：[1]西昌学院汽车与电子工程学院,四川西昌615013

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：四川省教育厅自然科学重点科研基金项目(13ZA0156)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：2551-2555

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：视频目标跟踪受到姿态、相似背景和遮挡等因素干扰,导致传统跟踪学习检测(TLD)算法无法实现视频目标准确跟踪。为解决传统TLD算法的局限性,获得理想的视频目标跟踪结果,提出基于改进TLD的视频目标跟踪算法。采用卡尔曼滤波器对目标区域进行预估,减少目标检测范围,采用L1跟踪器代替传统TLD算法的跟踪器,在Matlab 2014平台上进行视频目标跟踪仿真实验,实验结果表明,相对于传统TLD跟踪算法,改进TLD算法解决了目标遮挡和漂移难题,提高了视频目标跟踪精度,加快了视频目标跟踪的速度,增强了相似背景的视频目标跟踪性能。

关 键 词：视频图像序列 目标跟踪 遮挡检测 相似背景  跟踪器

分 类 号：TP391]