期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河南省信息中心
年 份:2017
卷 号:30
期 号:8
起止页码:99-100
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:机器学习可以概括为计算机从海量数据中自动分析找出规律,对未知数据进行预测。目前机器学习已发展为一门多领域交叉学科。机器学习的优势在于通过学习数据中的历史关系和趋势,产生可靠,可重复的决策和结果,并发现隐藏的见解。
关 键 词:机器学习 计算机 发展及应用
分 类 号:TP181]
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