文献类型：期刊文章

作　　者：康毓秀[1] 赵锡英[2] 李彭博[3] 徐艳[3]

机构地区：[1]兰州工业学院后勤管理处,甘肃兰州730050 [2]兰州工业学院软件工程学院,甘肃兰州730050 [3]甘肃省武威肿瘤医院,甘肃武威733000

出　　处：《兰州工业学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(NO:4661462057);甘肃省高等学校科研项目(2016A-097;2014A-120);兰州市战略性新兴产业科技攻关专项项目(2014-1-133);甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1114-03)

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：66-69

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了解决医学诊疗中的医学图像分割问题,提出了一种基于改进的医学图像聚类算法,首先,对原始的医学图像通过直方图进行预处理;其次,将聚类技术应用到预处后的医学图像数据;最后,通过图像颜色标注以产生分割的结果.为了验证算法的可行性与有效性,用来自医院的真实医学图像进行了仿真实验与分析,与传统的医学图像分割技术对比,提出的算法具有更好的视觉效果,在临床上有效好的应用价值.

关 键 词：医学图像处理 图像聚类 图像分割

分 类 号：TP391.41]