文献类型：期刊文章

作　　者：周子昂[1] 徐坤[2] 程全[1] 刘玉春[1]

机构地区：[1]周口师范学院机械与电气工程学院,河南周口466001 [2]周口师范学院网络工程学院,河南周口466001

出　　处：《南京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61401526);河南省教育技术装备与实践教育研究项目(GZS309)

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：466-471

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法。首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位算法进一步提高定位精度,并采用仿真实验测试其有效性。结果表明,该文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位实时性优异。

关 键 词：室内定位  无线传感器网络 人工蜂群优化算法  神经网络 锚节点 仿真实验  

分 类 号：TP393]