文献类型：期刊文章

作　　者：刘生建[1] 罗林[1] 杨艳[1]

机构地区：[1]广州大学华软软件学院游戏系,广东广州510990

出　　处：《软件导刊》

基　　金：广东高校省级重点平台和重大科研项目(2016KTSCX189);广东省教育厅质量工程项目(2014);广州大学华软软件学院资助项目(ky201616)

年　　份：2017

卷　　号：16

期　　号：9

起止页码：42-45

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了解决标准粒子群优化算法(SPSO)不能适应复杂非线性优化过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的快速自适应粒子群优化算法(QAPSO),直接利用群粒子的位置分布情况控制粒子飞行的惯性权重,借助于个体最优位置和全局最优位置的平均作用避免粒子陷入局部最优。通过多个基准函数仿真结果表明,在不引入额外设计及增加实现复杂度的前提下,相对于SPOS等经典算法,QAPSO在收敛速度、最优解精度等方面获得了大幅提升,尤其对于多峰函数效果更明显。

关 键 词：粒子群算法 均值粒子群算法  快速自适应

分 类 号：TP312]