文献类型：期刊文章

作　　者：刘昕[1] 王晓[2,3] 张卫山[1] 汪建基[4] 王飞跃[2,3,5]

机构地区：[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,青岛266580 [2]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [3]青岛智能产业技术研究院平行工作室,青岛266111 [4]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049 [5]国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术研究中心,长沙410073

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.61533019;71232006;61233001);国家自然科学基金项目(No.61702519;61309024);科技部创新方法工作专项项目(No.2015IM010300);中央高校基本科研业务费项目(No.2015020031);中石油创新基金项目(No.2016D-5007-0305);山东省自然科学基金项目(No.ZR2014FM038);山东省重点研发计划(No.2017GGX10140)资助~~

年　　份：2017

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：673-681

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式.

关 键 词：大数据 平行数据 智能数据 计算实验  智能数据合约  数据动力学轨迹  平行数据机器  数据智能  

分 类 号：TP311.13]