文献类型：期刊文章

作　　者：张琴[1] 张东方[1,2] 吴明丽[3] 郭杰[1,4] 孙成忠[5] 谢彩香[1]

机构地区：[1]中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,北京100193 [2]江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏徐州221116 [3]湖北中医药大学药学院,武汉430065 [4]武汉理工大学化学化工与生命科学学院,武汉430070 [5]中国测绘科学研究院,北京100039

出　　处：《植物生态学报》

基　　金：国家自然科学基金(81473304);国家科技支撑计划项目(2015BAI05B01)

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：770-778

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前对药用植物天麻(Gastrodia elata)的全球潜在适生区研究较少,基于多个生态位模型预测天麻在全球范围内的潜在适生区,对天麻人工引种栽培及其产业发展具有重要意义。该文收集220个天麻全球分布点和19个生态因子数据,最终筛选出8个环境变量参与模型训练,基于3个生态位模型(BIOCLIM、DOMAIN和MAXENT)预测天麻全球潜在适生区,并采用受试者工作特征曲线ROC和Kappa统计量分析比较不同模型的预测效果。结果表明:3个模型的预测结果基本一致,天麻全球潜在适生区主要分布在20°–50°N的亚洲地区,其中中国、日本和韩国是集中分布地,此外,印度、尼泊尔以及欧洲地中海附近有少量适生区。其中最适宜区主要分布在:中国四川盆地附近的省区以及中东部;韩国中东部的忠清北道、庆尚北道和庆尚南道;日本本州岛、九州岛以及四国岛,因此中国、日本和韩国是天麻的主要产区。3个模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC值)平均值均达到0.9以上,Kappa平均值均达到0.65以上,能较好地预测天麻的潜在适生区,其中MAXENT模型的精度较高,其次是DOMAIN和BIOCLIM模型。

关 键 词：天麻 生态位模型  潜在适生区  模型评价  

分 类 号：S567.239]