期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]沈阳航空航天大学计算机学院,辽宁沈阳110136 [2]沈阳航空航天大学能源与环境学院,辽宁沈阳110136
年 份:2017
卷 号:34
期 号:9
起止页码:20-25
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊
摘 要:为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应权重的方法改进了鲸鱼算法的局部搜索能力,提高了收敛精度;实验结果表明,改进的算法和原鲸鱼算法、遗传算法、粒子群算法相比,收敛精度和算法稳定性上都要优于其它算法.
关 键 词:鲸鱼算法 自适应权重 柯西变异 遗传算法 粒子群算法
分 类 号:TP18]
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