文献类型：期刊文章

作　　者：张爱玲[1] 李鹏[2] 刘晟[1]

ZHANG Ai-ling LI Peng LIU Sheng(Faculty of Information Technology and Equipment Engineering, Xi ＇ an University of Technology, Xi ＇ an 710082, China School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi＇an 710068,China)

机构地区：[1]西安理工大学信息技术与装备工程学院,西安710082 [2]西安电子科技大学电子工程学院,西安710068

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金面上项目:地面三维激光扫描技术(TLS)在滑坡监测与评价中的应用研究(41372330);空军装备研究院第二研究所项目:干扰仿真系统(99901070034)资助

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：8

起止页码：301-305

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像中的椒盐噪声消除问题,提出了一种基于粒子群算法的自适应开关中值滤波算法。提出的滤波器算法主要由两大阶段组成:噪声检测阶段和噪声滤除阶段。与标准中值滤波相比,提出的自适应开关中值滤波算法能够生成污染图像的噪波图。通过噪波图可以得到图像的污染和未污染像素信息。在滤除过程中,滤波器计算出未污染相邻像素的中值并且替换污染像素。仿真实验结果证实了所提算法的有效性,其能够有效地提高图像的峰值信噪比和图像质量;相比现有其他方法,所提算法的去噪效果更好。

关 键 词：中值滤波 粒子群算法 噪声消除 椒盐噪声 图像去噪  PSNR NMSE  

分 类 号：TP391]