文献类型：期刊文章

作　　者：王东升[1,2] 王卫民[1] 王石[3] 符建辉[3] 诸峰[1]

WANG Dong-sheng WANG Wei-min WANG Shi FU Jian-hui ZHU Feng(School of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China International WIC Institute, Beijing University of Technology, Beijing 100022,China Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212003 [2]北京工业大学WIC研究院,北京100022 [3]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目:海量语义数据处理关键技术研究(61420106005);国家自然科学基金面上项目:面向Web文本的因果知识获取方法研究(61173063);北京市博士后基金:面向语义大数据的交通路牌智能管理关键方法研究研究(2015ZZ-25);北京市朝阳区博士后基金:面向领域自然语言理解的带约束语义文法研究(2015ZZ-11);江苏科技大学博士启动基金:面向领域的自然语言理解研究资助

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：8

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。

关 键 词：限定领域  问答系统 自然语言理解 评测

分 类 号：TP391]