期刊文章详细信息
大数据环境下海量多媒体信息过滤技术改进
Improvement of mass multimedia information filtering technology in big data environment
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吕梁学院物理系,山西吕梁033000
年 份：2017
卷 号：31
期 号：4
起止页码：569-575
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧,存在过滤不准确,过滤逻辑算法不严谨,多数据涌入易造成崩溃的严重后果.为此,提出大数据环境下海量多媒体信息过滤技术改进方法,分别对算法更新优化,使其支持识别最新多媒体信息格式.通过加强算法逻辑性,使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况.采用多媒体特征识别过滤引擎,增强多媒体信息过滤准确度.实验证明,经过改进的大数据环境下海量多媒体信息过滤技术具有识别度高、过滤准确、稳定性好等优点,满足大数据环境下海量多媒体信息过滤的应用要求.
关 键 词：大数据 多媒体信息过滤 多媒体格式ID
分 类 号：TP393]
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