文献类型：期刊文章

作　　者：王小凤[1] 高攀科[2] 王进玺[3]

机构地区：[1]陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000 [2]长安大学公路学院,陕西西安714000 [3]陇东学院土木工程学院,甘肃庆阳745000

出　　处：《公路工程》

基　　金：陕西省教育厅自然科学基金项目(12JK0926);陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目(2014-48);陇东学院青年科技创新项目(XYZK1601)

年　　份：2017

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：219-222

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的在于基于混合遗传神经网络算法,研究高速公路沥青路面使用性能评价方法。在本篇研究中,将应用混合遗传神经网络算法,分析评价高速公路沥青路面的使用性能,并进一步优化制定提升究高速公路沥青路面使用性能决策,提升高速公路沥青路面的使用性能。路面使用性能的正确评价是合理制定养护维护计划、进行投资决策的重要依据之一;分析实际之中高速公路沥青路面的相关特点,有针对性的找出研究高速公路使用性能的评价指标,并进一步优化制定高速公路沥青路面使用性能。研究结果证实,基于混合遗传神经网络算法,通过对某地区高速公路路面的评价,能够准确、科学的评价高速公路路面使用性能,方便快捷的给出使用性能评价结果,提升评价结果的科学、准确性能。

关 键 词：高速公路 混合遗传神经网络  性能评价 沥青路面

分 类 号：U416.217]