文献类型：期刊文章

作　　者：郑翔宇[1,2] 高志强[1] 徐福祥[1,2] 宁吉才[1] 宋德彬[1,2] 郑丙吉[3]

机构地区：[1]中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264003 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]即墨市国土资源局,山东青岛266200

出　　处：《海洋科学》

基　　金：科技部基础支撑项目(2014FY210600);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA11020000);中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-14);中国科学院烟台海岸带研究所人才引进项目;青岛海洋科学与技术国家实验室鳌山科技创新计划项目(2016ASKJ02)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：71-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前绿潮遥感监测手段大多基于单一遥感数据,局限性很大,为了弥补监测中空间分辨率和时间分辨率低的问题,基于多源遥感数据,结合虚拟基线高度浮藻指数VB-FAH(virtual-baseline floating macro Algae height)和人工辅助判读方法,对2015—2016年黄海发生的绿潮(大型绿藻——浒苔(Ulva prolifera))进行了动态监测,并利用两景同步影像比较了高分一号卫星WFV(GF-1 WFV)数据和资源一号04星WFI(CBERS-04 WFI)数据的监测结果,同时也对卫星影像监测和船载监测结果进行了比较。结果表明:CBERS-04 WFI数据的监测结果与GF-1 WFV数据相比产生了15.3%~37.32%的相对偏差,主要原因是空间分辨率的差异导致的混合像元效应。对卫星影像监测结果与船测数据进行叠加对比,可以发现在Ⅲ级以上的绿潮数量级中卫星影像的监测精度较高。绿潮暴发的过程持续100 d左右,4月底—5月初绿潮开始在苏北浅滩浊水区出现,随着外界因素逐渐达到适宜生长的条件,绿潮不断生长直至暴发,并随黄海表层流向北漂移,直至山东半岛南部沿岸,7月份和8月份是绿潮的消亡阶段,8月中旬绿潮基本消亡。本研究成果提高了监测精度,可为绿潮的防控提供有效的信息支持。

关 键 词：遥感监测 多源遥感数据 虚拟基线高度浮藻指数(VB-FAH)  绿潮 黄海  

分 类 号：X87]