文献类型：期刊文章

作　　者：杨琼[1,2] 况姗芸[3]

机构地区：[1]华东师范大学教育科学学院,上海200062 [2]琼台师范学院信息技术系,海口571127 [3]华南师范大学教育信息技术学院,广州510631

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：海南省高校教育教学改革研究项目(Hnjg2015-81)

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：412-416

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有挖掘方法应用到远程虚拟教育通信异常数据挖掘时,其挖掘准确率及应用效率偏低的问题,提出一种基于空间聚类算法(FWSCA)与差分进化法的远程虚拟教育中异常数据挖掘方法.采用信息增益法提取远程虚拟教育通信数据特征,引入WTA规则对在线通信的数据特征进行聚类,在此基础上,采用稀疏分数方法对数据进行区分,采用FWSCA与差分进化法相结合对运程虚拟教育通信异常数据进行挖掘.结果表明,采用该挖掘方法进行异常数据挖掘,挖掘精度相比传统挖掘算法精度高、时间短,具有一定的优势.

关 键 词：远程虚拟教育  通信 异常数据 挖掘  数据特征 聚类 区分  精度  

分 类 号：TP391]