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期刊文章详细信息

基于改进多目标遗传算法的实时发电市场优化调度研究  ( EI收录)  

Analysis of the optimal dispatch in real-time generation market using an improved multi-objective genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:汤晓青[1] 刘辉[2] 范宇[1] 杨胜杰[3]

机构地区:[1]国网四川省电力公司技能培训中心,四川成都610072 [2]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏南京211000 [3]湖南商学院,湖南长沙410205

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:国家自然科学基金(61472136);湖南省自然科学基金项目(2016JJ2069);湖南省教育厅优秀青年基金(16B143)~~

年  份:2017

卷  号:45

期  号:17

起止页码:65-71

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:实时发电市场需在短时间内完成投标与出清,与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响。在交易过程中,若单纯采用总购电成本最低进行出清,可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源,造成市场集中度偏大。少量机组可利用其市场力操纵市场并获得超额回报,从而影响市场效率及稳定性。为了防止该类情形,提出一种兼顾市场集中度的实时发电市场多目标优化模型,通过监控HHI静态指标以及DHHI动态指标将市场集中度控制在合理水平。在模型求解过程中,通过改进的多目标遗传算法(Multi-objective Generic Algorithm,MOGA)实现了快速收敛及有限方案筛选。最后采用IEEE30节点标准系统进行仿真,仿真结果证实了模型的有效性及其算法的高效性。

关 键 词:优化调度 实时发电市场  市场力 多目标遗传算法

分 类 号:F426.61] TP18]

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同被引文献:

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