文献类型：期刊文章

作　　者：侯寅峰[1] 李晓红[1]

机构地区：[1]青岛理工大学艺术学院,山东青岛266033

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：360-363

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：在景观园林设计中,对低碳环保植物的美景度优化可以有效提高整体园林绿地景观质量。传统的方法无法详细地反映出美景度因子属性之间的轻重关系,存在景观美景度优化误差大的问题。提出基于模糊聚类的景观园林设计中低碳环保植物美景度优化方法。融合模糊聚类理论思想对景观园林美景度因子进行聚类,得到模糊聚类准则函数,反映出美景度因子属性之间的轻重关系,使低碳植物景观美景度样本矢量与类中心点的矢量的距离最短,用各个美景度因子信息熵得到的美景度优化客观权值,利用该权值对物景观美景度因子主观估计权重进行权重的修正,获取景观美景度模糊评判矩阵,计算该矩阵的评价向量,给出对景观园林设计中低碳环保植物美景度优化综合得分。仿真结果表明,所提方法评价精确度高,为以后的风景林研究和经营奠定了结实的基础。

关 键 词：景观园林设计 低碳环保植物  美景度优化  

分 类 号：S750]