文献类型：期刊文章

作　　者：史明霞[1] 张旭[2] 张涛[3]

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所,北京100190 [2]北京中盾安全技术开发公司,北京100048 [3]中国人民解放军总医院胸外科,北京100853

出　　处：《北京生物医学工程》

基　　金：北京市自然科学基金(7142152)资助

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：427-432

语　　种：中文

收录情况：SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：图像配准是医学图像处理和分析的重要研究内容,其中对肺部的图像配准是医学图像非刚性配准的重要实例应用。因肺在呼吸运动或手术过程中会发生巨大形变,所以肺部图像配准充满着挑战,是图像配准领域内一个活跃的研究课题,具有广阔的应用前景。本文介绍了肺部图像配准的流程,并将其五个关键技术:形变模型、相似度度量、正则化方法、优化策略和评价方法进行了分析和总结。通过对研究现状及关键技术的回顾,提出了肺部图像配准目前面临的困境和未来的研究方向。

关 键 词：医学图像配准 肺部图像配准  非刚性配准 B样条配准  

分 类 号：R318.04[生物医学工程类] TP391.9[基础医学类]