文献类型：期刊文章

作　　者：廖建尚[1] 王立国[2]

机构地区：[1]广东交通职业技术学院计算机工程学院,广东广州510650 [2]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61275010;61675051);国家星火计划项目(2014GA780056);广东省高等职业教育品牌专业建设项目(2016gzpp044);广东交通职业技术学院校级重点科研项目(2017-1-001)

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：8

起止页码：107-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单一滤波器提取高光谱图像空间特征时不能获得完整的图像空间信息的不足,提出一种结合非局部均值滤波和导向滤波的高光谱图像分类算法。该方法利用非局部均值滤波提取高光谱全波段图像空间信息,利用导向滤波提取经由主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像的空间边缘信息,将两种空间信息进行线性融合的结果输入至支持向量机(SVM)完成分类。实验表明,相比于使用光谱信息、高光谱PCA降维、空谱结合的SVM分类、边缘保持滤波以及递归滤波等方法,该算法能够有效提高光谱图像的分类精度。

关 键 词：图像处理 高光谱图像 非局部均值滤波  导向滤波  空间信息融合  分类  

分 类 号：TP753]