文献类型：期刊文章

作　　者：陈功贵[1] 卢正琴[1] 熊国江[2] 张治中[3] 曾维信[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心,贵阳550002 [2]贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵阳550002 [3]重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室,重庆400065

出　　处：《实验室研究与探索》

基　　金：国家自然科学基金(61463014);重庆高校创新团队项目(KJTD201312);重庆邮电大学教育教学改革项目(XJG1416)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：7

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用布谷鸟算法(Cuckoo Search algorithm,CS)求解电力系统无功优化问题是一种新的方式,但其中的两个重要参数取的是固定值,导致其在迭代后期收敛速度慢、易陷入局部最优,因此引入动态发现概率Pa、步长因子a以及一个改进的步长搜索方程,形成改进布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search algorithm,ICS)。本文基于Matlab软件,将CS和ICS分别对IEEE30节点测试系统进行仿真实验,以验证算法的有效性。实验结果表明,利用ICS算法求解无功优化问题可以在提高收敛性能的同时得到使电网损耗更小的解。通过该仿真实验,将理论运用到实践中,使学生提高仿真能力,进一步加深对无功优化的理解。

关 键 词：电网损耗最小  改进布谷鸟算法  MATLAB 电力系统仿真

分 类 号：TM732]