文献类型：期刊文章

作　　者：张良[1] 杨涛[2]

机构地区：[1]绵阳师范学院机电工程学院,四川绵阳621000 [2]西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》

基　　金：国家自然科学基金(F011102);四川中烟工业责任有限公司公司科技项目(川渝烟工技研[2015]62号)

年　　份：2017

期　　号：8

起止页码：93-96

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：滚动轴承在故障状态运行时,传感器测得的振动信号为非平稳、多分量的调制信号。在故障出现早期,由于调制信号微弱且含有噪声,导致故障特征难以识别,采用多重自相关消除噪声干扰,提取信号中的周期调制成分,然后利用Hilbert变换的包络解调方法获取故障特征频率,从而判断出轴承故障类型。实验结果表明,采用多重自相关与包络谱解调相结合的方法,能较准确的提取滚动轴承故障特征频率,具有一定的工程应用价值。

关 键 词：滚动轴承 多重自相关  HILBERT变换 故障诊断

分 类 号：TH133.3] TG506]