期刊文章详细信息
基于高分二号卫星融合数据的城镇黑臭水体遥感监测研究
Urban Black-Odor Water Body Remote Sensing Monitoring Based on GF-2 Satellite Data Fusion
文献类型:期刊文章
J IN Hai-xia PAN Jian(College of Information, Shanxi Agricultural University, Taigu 030800, China School of Land Science and Technology,China University of Geosciences,Beijing 100083,China)
机构地区:[1]山西农业大学信息学院,山西太谷030800 [2]中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083
基 金:国家自然科学基金项目(41571508);中央高校基本科研业务费项目(2-9-2015-173)
年 份:2017
卷 号:34
期 号:4
起止页码:107-117
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为研究通过卫星遥感手段监测城镇黑臭水体位置分布的可行性,利用高分二号卫星融合影像数据对北京市城镇水体进行水体岸线提取和水质参数反演。水质参数包括叶绿素a、悬浮物浓度、透明度和营养化指数。基于水体岸线提取结果和反演的各类水质参数的指数分布图,结合预先设定的水体黑臭程度遥感判别指标,对北京市9处水体河段水质进行综合遥感判读,辅以实地调查验证。研究结果表明,利用高分二号卫星融合影像能够很好的识别城镇区域内宽度较窄的河道岸线,并判定水面浮萍的存在,定量反演出的水体单位面积内悬浮物浓度、透明度和营养状态指数能够反映水体的黑臭程度,各河段水体黑臭程度的遥感判别结果与官方公布的结果基本一致。
关 键 词:高分二号 影像融合 黑臭水体 透明度 富营养化
分 类 号:P407.8[大气科学类]
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引证文献:
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