文献类型：期刊文章

作　　者：彭文献[1,2] 刘晨彬[3] 夏顺仁[1] 陈益红[2] 刘蕊[2]

机构地区：[1]浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江杭州310027 [2]杭州医学院医学影像学院,浙江杭州310053 [3]Biodesign Institute,Arizona States University

出　　处：《航天医学与医学工程》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC1306600);浙江省卫计委科研项目(2015115991);浙江省教育厅科研项目(Y201636958)

年　　份：2017

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：258-262

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵统计学纹理特征在CT图像上甲状腺结节良恶性鉴别的可行性。方法回顾性收集甲状腺结节经手术病理证实的CT图像134例,手动提取含结节的单侧甲状腺感兴趣区(region of interest,ROI)。计算ROI的统计学纹理特征并归一化到[0,1],支持向量机作为分类器,并结合留一交叉验证法来评价实验效果。结果统计学纹理特征在甲状腺结节良恶性鉴别中的准确率为0.76,敏感度0.60,特异性0.86和受试者操作曲线下面积为0.81。结论基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵的统计法纹理特征,在甲状腺CT图像上对于结节的良恶性鉴别具有较好的分类效果。

关 键 词：甲状腺结节 灰度共生矩阵 纹理特征 支持向量机

分 类 号：R814.42]