文献类型：期刊文章

作　　者：冯倩[1] 刘强[1]

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院土木工程系,山东青岛266100

出　　处：《海洋环境科学》

基　　金：国家自然科学基金(41072176;41371496);国家科技支撑计划项目(2013BAK05B04)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：615-621

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风暴潮灾害是影响我国最严重的海洋灾害,风暴潮灾害损失的预评估对防灾减灾有重要作用。本文选用2002~2014年的40组风暴潮历史灾情资料进行试验,首先建立风暴潮灾害损失评估指标体系并用灰色关联分析法对指标进行筛选,然后采用最优权重组合将支持向量机和BP神经网络进行组合预测分别对风暴潮直接经济损失和受灾人口数进行预测,并与单一预测方法进行对比,发现组合预测方法可以降低误差,提高损失预测的准确性,建立风暴潮灾害损失预评估模型,为决策者进行预警信息的发布提供有效依据。

关 键 词：风暴潮 损失预评估  支持向量机 BP神经网络 组合预测

分 类 号：P732[海洋科学类;海洋工程类]