文献类型：期刊文章

作　　者：伍杰华[1,2]

机构地区：[1]广东工贸职业技术学院计算机工程系,广州510510 [2]华南理工大学信息科学与技术学院,广州510641

出　　处：《计算机工程》

基　　金：广东省优秀青年教师培养计划项目(YQ2015177);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100043);广东省科技计划项目(2011B080701082)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：208-214

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采用偏最小二乘法实现回归分类。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该模型能筛选出具有判别性的特征,提高链接分类质量,为监督学习的复杂网络链接分类提供一种新思路。

关 键 词：复杂网络 链接分类  关系分类  特征选择  偏最小二乘法

分 类 号：TP391]