期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]通信信息控制和安全技术重点实验室,浙江嘉兴314033 [2]中国电子科技集团公司第三十六研究所,浙江嘉兴314033 [3]厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,福建厦门361005
基 金:国家自然科学基金(61471309;61671394);中央高校基本科研业务费专项资金(20720170044)
年 份:2017
卷 号:36
期 号:2
起止页码:12-17
语 种:中文
收录情况:内刊
摘 要:研究了制式识别的特征参数提取方法,以小波变换为主,结合瞬时频率统计算法、高阶谱等多种识别算法,对现有水下通信信号调制方式进行类间、类内识别,包括多载波(OFDM)和单载波(MFSK、MPSK和QAM)。仿真结果表明,文章所采用的方法在低信噪比下的识别概率均能保持在82%以上,具有较好的识别性能。
关 键 词:水声信号 小波变换 支持向量分类器 制式识别
分 类 号:TN911.3]
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同被引文献:
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