期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州师范大学物理与电子科学学院,贵州贵阳550025 [3]贵州民族大学机械电子工程学院,贵州贵阳550025
基 金:国家自然科学基金项目(61462015);贵州省科技厅国际科技合作计划项目(黔科合外G字[2014]7007号)
年 份:2017
卷 号:44
期 号:4
起止页码:50-56
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为提高对水产养殖水质监控的实时性和测量精度,设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质参数监控系统。该系统由水质参数采集终端、分布式传感器网络、传输控制中心基站、远程在线监控系统组成。参数采集终端采集水质参数并传输到中心基站,再通过GPRS发送给远程在线监控中心,根据用户向监控中心输入的参数实现水温、pH、溶氧(DO)的调节。参数测量过程中引入数字滤波算法提高测量精度,使用经过改进粒子群优化算法(PSO)整定的PID控制器实现水质参数的调节。结果显示:测量精度达到要求,温度、pH和DO的测量误差分别为2.1%、1.3%和3.6%,系统对温度、pH和溶氧调节的最大误差分别为1.9%、2.6%和3.1%。整个系统工作稳定可靠。
关 键 词:水质监测 分布式无线网络 数字滤波算法 改进粒子群优化算法 PID控制
分 类 号:S968.315]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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