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期刊文章详细信息

ROC曲线形状在生态位模型评价中的重要性——以美国白蛾为例    

The importance of the shape of receiver operating characteristic(ROC) curve in ecological niche model evaluation——case study of Hlyphantria cunea

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱耿平[1] 范靖宇[1] 王梦琳[1] 陈敏[2] 乔慧捷[3]

机构地区:[1]天津师范大学生命科学学院天津市动植物抗性重点实验室,天津300387 [2]北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室,北京100083 [3]中国科学院动物研究所动物生态与保护生物学院重点实验室,北京100101

出  处:《生物安全学报》

基  金:国家自然科学基金项目(31401962);天津师范大学人才引进基金项目(5RL127);天津市131创新人才培养工程项目(ZX110204);天津市用三年时间引进千名以上高层次人才项目(5KQM110030)

年  份:2017

卷  号:26

期  号:3

起止页码:184-190

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:【目的】生态位模型在生物地理学、入侵生物学和保护生物学中具有广泛的应用,被越来越多地用于预测物种潜在分布和现实分布的研究中。本文以美国白蛾为例介绍pROC方案在生态位模型评价中的应用及其注意事项,以期对物种潜在分布预测进行合理的评价,促进生态位模型在我国的合理运用和发展。【方法】介绍ROC曲线和AUC值基本原理,总结其在生态位模型评价中的应用,从物种存在分布点和不存在分布点的可信度出发,分析AUC值用于模型评价的优点和不足,最后介绍局部受试者工作特征曲线的线下面积方案(pROC方案)来弥补传统AUC值的不足。【结果】AUC值虽独立于阈值,但因其综合灵敏度和特异度,而屏蔽这2个指标各自的特征,不能分别评估预测结果的灵敏度和特异度,同时对遗漏率和记账错率不能进行权衡,会误导使用者对模型的评价。与AUC值相比,ROC曲线的形状更具有价值,蕴含丰富的模型评价信息。【结论】模型评价需要将灵敏度和特异度区别对待,ROC曲线形状比AUC值在生态位模型评价中更为重要,pROC方案相对于传统AUC值具有优势,但容易对过度模拟做出不当判断。模型评价与作者研究目的密切相关:当以预测物种潜在分布为目的时(如入侵物种潜在分布、气候变化对物种分布的影响和谱系生物地理学),模型评价应当给予灵敏度(或者遗漏率)更多的权重;当以预测物种现实分布为目的时(如保护区界定和濒危物种引入),模型评价应当给予灵敏度和特异度同等的权重。

关 键 词:生态位模型  灵敏度  特异度 ROC曲线 AUC值  遗漏错误  记账错误  

分 类 号:Q14[自然保护与环境生态类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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