文献类型：期刊文章

作　　者：赵强[1] 庞静[2] 王文婷[3] 高敏[4] 魏楠[5]

机构地区：[1]枣庄矿业集团公司蒋庄煤矿,山东省滕州市277519 [2]枣庄矿业集团公司科技处,山东省薛城市277000 [3]山东煤矿安全技术培训中心,山东省枣庄市277000 [4]枣庄市第二十中学,山东省枣庄市277000 [5]枣庄矿业集团公司中兴建安工程有限公司,山东省枣庄市277000

出　　处：《中国煤炭》

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：105-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：为了提高煤矿主通风机电机转子断条故障诊断的准确性,提出了一种基于Hilbert变换和小波包的故障检测方法。通过对定子电流信号进行基波和故障特征分量滤波,然后进行Hilbert变换,利用原信号和变换后的共轭信号构成Hilbert模量,再经过两次Hilbert变换,将直流分量滤除。通过小波包频带能量分解技术,将Hilbert模量信号分解到不同频带,使故障特征更加明显。使用所研究方法对现场实测数据进行分析表明,此方法能够很好地突出故障特征,实现转子断条故障检测。

关 键 词：电机 转子断条 HILBERT变换 小波包 故障诊断

分 类 号：TM343]